01.初识Linux操作系统

00:51:22

02.安装CentOS操作系统以及IP地址配置讲解

00:52:09

03.网络环境配置

00:42:26

04.验证网络环境配置

00:14:20

05.Linux基本命令（上）

00:36:05

06.Linux基本命令（下）以及用户的管理

00:44:01

07.文件权限管理

00:44:11

08.vi和vim文本编辑器

00:51:21

09.find搜索命令及文件压缩与打包讲解

00:51:06

10.Linux软件管理和sudo权限管理

00:43:57

11.大数据应用场景及背景介绍

00:50:38

12.HDFS分布式文件系统讲解

00:42:56

13.jdk环境搭建部署

00:46:08

14.hadoop伪分布式环境搭建与配置（上）

00:50:38

15.hadoop伪分布式环境搭建与配置（下）

00:47:22

16.HDFS常用命令及clusterID介绍

00:47:10

17.hadoop权限错乱及客户端向HDFS读写数据流程

00:51:26

18.namenode元数据管理机制及HDFS的缺陷

00:44:23

19.YARN集群环境搭建与部署

00:48:05

20.YARN及MapReduce模块介绍

00:50:19

21.MapReduce核心思想

00:47:24

22.SSH远程登录安全协议及历史服务配置

00:46:36

23.历史服务和日志聚合功能

00:54:56

24.Hadoop安全模式及副本丢失修复机制

00:41:55

25.MapReduce程序运行在YARN流程分析

00:46:45

26.复习及hive概述

00:50:49

27.Hive实现机制

00:48:59

28.Hive环境搭建与部署

00:52:24

29.配置MYSQL作为Hive的元数据库

00:55:46

30.基本的HiveSQL语句讲解

00:47:21

31.Hive常用的扩展配置及常用的LinuxShell参数

00:43:05

32.Hive三种建表方式讲解

00:46:09

33.Hive外部表和分区表讲解

00:47:45

34.Hive常用的分析函数及数据的多种导入方式

00:49:11

35.数据的多种导出方式及过滤和聚合函数讲解

00:48:04

36.JOIN及排序函数讲解

00:56:05

37.Hive远程服务HiveServer2及Fetch运行模式讲解

00:39:19

38.CDH版本和部署讲解

00:49:12

39.sqoop环境搭建与部署

00:46:59

40.sqoop import基本操作讲解

00:47:19

41.sqoop export基本操作及options-file讲解

00:49:44

42.案例：网站流量指标分析

00:49:28

43.案例：网站流量指标分析（下）

00:48:06