01.numpy基础01

00:18:52

02.numpy基础02

00:23:08

03.Anaconda配置

00:18:34

04.numpy基础03

00:19:10

05.创建数组

00:27:50

06.快速创建数组

00:20:07

07.创建随机数数组01

00:07:23

08.创建随机数数组02

00:18:48

09.arange和linspace函数

00:14:21

10.reshape修改数组形状

00:08:04

11.数组的索引与切片01

00:12:55

12.数组的索引与切片02

00:12:19

13.数组的修改

00:19:14

14.数组的运算01

00:16:52

15.数学函数

00:14:07

16.布尔值索引01

00:22:55

17.布尔值索引02

00:22:34

18.pandas简介

00:13:51

19.创建Series数组

00:15:33

20.Series的结构

00:12:01

21.Series的属性

00:10:09

22.Series的索引操作

00:37:30

23.Series的增删查改

00:37:12

24.Series的常用操作

00:11:26

25.Series的常用操作02

00:25:32

26.创建DataFrame

00:13:16

27.DataFrame的数据结构

00:03:26

28.loc查找数据

00:20:24

29.iloc查找数据

00:09:49

30.DataFrame的布尔值索引

00:13:45

31.DataFrame的增删改查

00:17:32

32.reindex修改数据框

00:16:32

33.DataFrame的算数运算

00:17:31

34.作业讲解

00:21:24

35.读取csv文件

00:25:27

36.读取txt文件

00:15:43

37.读取sql文件

00:25:18

38.读取excel

00:09:56

39.数据存储

00:34:22

40.数据排序与拼接

00:31:46

41.数据的连接

00:14:32

42.缺失值处理

00:37:16

43.分组groupby

00:15:12

44.cut与qcut函数

00:38:48

45.query快速查询

00:13:04

46.OS文件操作模块

00:41:27

47.作业讲解

00:08:24

48.向量化字符串方法

00:26:47

49.映射函数map

00:24:35

50.映射函数apply

00:38:40

51.apply详解-1

00:14:21

52.groupby+apply分组应用01

00:27:56

53.groupby+apply分组应用02

00:08:43

54.groupby+apply分组应用03

00:20:42

55.matplotlib基础01

00:31:45

56.matplotlib基础02

00:17:19

57.matplotlib应用01

00:37:57

58.作业讲解01

00:21:05

59.作业讲解02

00:19:47

60.作业讲解03

00:07:47

61.柱状图

00:26:34

62.直方图

00:17:14

63.箱线图

00:11:05

64.饼图

00:08:37

65.pyecharts折线图

00:53:48

66.pyecharts柱形图

00:22:11

67.课堂练习

00:21:36

68.pyecharts箱线图&饼图

00:14:44

69.pyecharts官网简介

00:26:50

70.作业讲解

00:12:54

71.用户消费行为分析01

00:16:29

72.用户消费行为分析02

00:14:36

73.用户消费行为分析03

00:28:41

74.用户消费行为分析04

00:33:15

75.用户消费行为分析05

00:35:11

76.用户消费行为分析06_复购率

00:29:16

77.用户消费行为分析07_回购率

00:24:58

78.用户消费行为分析08_留存分析01

00:37:11

79.用户消费行为分析09_留存分析02

00:31:01

80.用户消费行为分析10_用户分层

1:00:14

81.作业讲解

00:31:02