目录
D728_01.SAS入门.
00:09:21
D728_02.SAS安装.
00:15:42
D728_03.SAS基础入门介绍及数据集的创建.
00:19:56
D728_04.SAS基础入门创建逻辑库及基础语句介绍.
00:14:57
D728_05.初识SAS基础语句.
00:13:42
D728_06.SAS基础-length.
00:15:49
D728_07.SAS基础length、put、label.
00:21:34
D728_08.SAS基础-keep、drop、set.
00:14:38
D728_09.set语句综合使用.
00:16:57
D728_10.output语句使用.
00:13:44
D728_11.if语句.
00:18:15
D728_12.where、remove、delete、stop.
00:22:31
D728_13.append.
00:10:54
D728_14.infile.
00:18:35
D728_15.by语句.
00:16:05
D728_16.update.
00:14:30
D728_17.modify.
00:15:44
D728_18.end.
00:23:26
D728_19.使用多个set语句.
00:20:32
D728_20.if-else例子1.
00:18:46
D728_21.有效率和无效率的if语句.
00:20:21
D728_22.select语句.
00:10:27
D728_23.select中使用do组和可能的错误代码.
00:10:12
D728_24.do循环语句 do while do until do over.
00:35:02
D728_25.do循环例子.
00:17:05
D728_26.各种控制语句.
00:31:05
D728_27.常用全程语句1.
00:10:00
D728_28.常用全程语句2.
00:21:49
D728_29.输出控制1.
00:17:06
D728_30.输出控制2-ods输出控制.
00:25:03
D728_31.输出控制3-ods listing.
00:21:04
D728_32.输出控制4-ods result.
00:14:07
D728_33.输出控制5-ods trace.
00:16:03
D728_34.输出控制6-ods output.
00:21:04
D728_35.输出控制7-ods HTML.
00:32:04
D728_36.输出控制8-ods csvall.
00:07:05
D728_37.输出控制9-ods select.
00:20:13
D728_38.输出控制10-ods exclude.
00:06:11
D728_39.tabulate1.
00:21:03
D728_40.tabulate2-分类变量中含有缺失值.
00:20:03
D728_41tabulate3.制作高级汇总报表.
00:30:21
D728_42.tabulate4-改进报表显示.
00:35:03
D728_43.tabulate5-通过gplot过程制作图形-散点图.
00:14:02
D728_44.tablate6-制作连线图.
00:36:02
D728_45.tabulate7-制作多幅图形.
00:31:09
D728_46.tabulate8-制作气泡图.
00:07:11
D728_47.通过GCHART过程制作图形.
00:17:37
D728_48.通过GCHART过程制作图形-1-合.
00:20:35
D728_49.制作分组柱状图1.
00:11:11
D728_50.制作饼图.
00:09:04
D728_51.sas sql1.
00:11:13
D728_52.SAS sql2.
00:26:07
D728_53.SAS sql3.
00:07:03
D728_54.SAS sql4.
00:18:02
D728_55.SAS sql5.
00:10:08
D728_56.SAS sql6.
00:12:01
D728_57.SAS sql7.
00:06:26
D728_58.SAS sql-管理表1.
00:10:07
D728_59.SAS sql-管理表2.
00:13:02
D728_60.SAS sql-管理表3.
00:19:09
D728_61.SAS宏语言1.
00:25:45
D728_62.SAS宏语言2.
00:21:02
D728_63.SAS课程总结.
00:06:08
大数据分析学习之七天玩转SAS
公众号
小程序
SAS (全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)是常用的统计软件,它是全球最大的软件公司之一,由美国北卡罗纳州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。
本课程涉SAS编程基础、SAS数据获取与数据集操作、SAS变量操作、SAS观测值操作、SAS数据集管理、SAS数据汇总与展现、SASdata步循环与控制、SAS输出控制、SAS SQL语言、SAS宏语言。
1.课程研发环境
SAS 9.4
June讲师,多年数据分析、数据挖掘经验。参与过大型互联网、网游、金融等行业的数据挖掘工作。主导过流水过亿的游戏产品数据分析工作,熟悉用户行为分析、用户画像,对运营分析有独到的见解;熟悉机器学习算法,应用机器学习算法研发过金融风控模型,避免了数亿元损失,对机器学习算法有丰富的实战经验,熟悉各种有监督、无监督学习算法。
北风独家作品有:
AI就业课课程机器学习部分
1、SAS入门、课程内容介绍
2、SAS安装
3、SAS编程基础
4、base SAS基础
5、SAS数据获取及数据集操作:set、by、output、put、file等
6、SAS变量操作:keep、drop、retain等
7、data步循环与控制
8、全程控制语句
9、SAS输出控制
10、SAS数据汇总与展现
11、SAS SQL
12、SAS宏语言
1、熟悉SAS基础编程;
2、熟练SAS基础操作;
3、掌握SAS对数据的处理;
4、掌握SAS的图形操作;
5、在数据分析领域做到极致,进一步挑战高薪!
1、本课程涉及SAS所有基础内容全方位讲解。
2、深入讲解SAS对数据的处理。
3、适合零基础的,想从事金融行业数据分析的学员。
4、掌握SAS数据集的处理、可视化及SAS各种操作。
1.课程针对人群
本课程针对大数据、数据分析、人工智能、机器学习方向,也适合其他专业转型。
2.我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。
4.1、时间上的安排建议
本课程共28课时,如果您时间上充分,建议以每天2讲的进度往前学习。
4.2、学习要求
如果您没有基础,建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习,并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍,以加深理解和记忆
如果您有基础,可不必按步就搬进行,可以拿你感兴趣的部分去学习,但一定要注意实践,并学会举一反三
4.3、讲师建议
1.最好看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的示例写一遍,看自己是否理解,如果不正确,可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的。
2.对于案例部分,一定要自己亲自动手做一遍,不要满足听完就OK了
3. 建议一般听视频,一般拿个纸和笔,做一些记录和笔记,这是一种非常好的学习习惯。
4. 一定不要过于依赖视频,要学会看帮助文档和使用百度,学会思考,学会举一反三
5. 最后祝您学有所成
课程是属于某个特定的专业技术,掌握该技术后,你可以从事以下职位的相关工作:
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