基于Hadoop技术实现离线电商分析平台（Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC)-弘学教育-在线职业教育平台

1 第01章.大数据基本技能储备
1. 01.01_项目介绍
  
  00:20:40
2. 01.02_hadoop介绍
  
  00:19:03
3. 01.03_SSH免密码登录
  
  00:20:36
4. 01.04_JAVA安装
  
  00:11:12
5. 01.05_Hadoop安装及验证
  
  00:22:52
6. 02.01_shell命令相关配置信息
  
  00:15:10
7. 02.02_httpfs相关命令
  
  00:23:15
8. 02.03_集群启动相关命令介绍
  
  00:11:41
9. 02.04_集群启动相关命令操作
  
  00:16:52
10. 03.01_hdfs相关命令(上)
  
  00:24:04
11. 03.02_hdfs相关命令(下)
  
  00:22:11
12. 03.03_其他HadoopShell命令
  
  00:17:06
13. 04.01_HDFS结构介绍
  
  00:07:51
14. 04.02_windows开发环境搭建
  
  00:17:58
15. 04.03_HdfsJavaApi介绍1
  
  00:27:06
16. 04.04_HdfsJavaApi介绍2
  
  00:17:07
17. 04.05_HdfsJavaApi介绍3
  
  00:19:05
18. 05.01_MapReduce介绍
  
  00:21:17
19. 05.02_Wordcount实现
  
  00:28:48
20. 05.03_Wordcount运行介绍以及异常解决
  
  00:13:26
21. 05.04_倒排索引实现
  
  00:27:23
22. 06.01_InputFormat和OutputFormat介绍
  
  00:22:02
23. 06.02_自定义InputFormat实现2_1
  
  00:23:03
24. 06.03_自定义InputFormat实现2_2
  
  00:21:35
25. 06.04_自定义OutputFormat实现
  
  00:05:41
26. 06.05_案例演示
  
  00:25:36
27. 07.01_shuffle阶段介绍
  
  00:13:35
28. 07.02_自定义group+partitioner实现
  
  00:16:19
29. 07.03_案例damo编写
  
  00:17:03
30. 08.01_HBase结构介绍
  
  00:14:05
31. 08.02_HBase安装上
  
  00:16:41
32. 08.03_HBase安装下
  
  00:21:40
33. 09.01_hbase命令概述及帮助命令使用方式介绍
  
  00:15:53
34. 09.02_命名空间相关命令介绍
  
  00:09:13
35. 09.03_HBase Shell常用命令介绍
  
  00:22:32
36. 09.04_Scan命令详解
  
  00:21:35
37. 09.05_其他shell命令介绍
  
  00:10:15
38. 09.06_Java客户端概述以及Java开发Hbase基本环境搭建
  
  00:22:06
39. 09.07_HBaseAdmin类详细介绍
  
  00:11:55
40. 09.08_Put类详细介绍
  
  00:16:32
41. 09.09_Get和Delete类详细介绍
  
  00:12:54
42. 09.10_Scan类和Hbase连接池详细介绍
  
  00:26:14
43. 10.01_环境搭建
  
  00:20:56
44. 10.02_案例介绍
  
  00:16:34
45. 10.03_案例Mapper及Reducer类编写
  
  00:16:16
46. 10.04_案例执行入口代码编写及异常解决
  
  00:29:32
47. 11.01_Hive介绍
  
  00:12:08
48. 11.02_MYSQL安装
  
  00:26:00
49. 11.03_Hive安装
  
  00:23:50
50. 12.01_hive服务介绍
  
  00:16:45
51. 12.02_Database相关命令介绍
  
  00:15:45
52. 12.03_Hive表类型及创建命令格式介绍
  
  00:19:44
53. 12.04_Hive表创建案例介绍
  
  00:19:37
54. 12.05_Hive&Hbase关联介绍
  
  00:23:00
55. 13.01_导入数据命令介绍
  
  00:27:50
56. 13.02_select语句介绍1
  
  00:15:13
57. 13.03_select语句介绍2
  
  00:15:21
58. 13.04_join介绍
  
  00:24:33
59. 13.05_子查询介绍
  
  00:11:23
60. 13.06_导出数据和其他命令介绍
  
  00:25:43
61. 14.01_Hive函数介绍
  
  00:06:18
62. 14.02_UDF自定义函数实现
  
  00:23:23
63. 14.03_UDAF自定义函数实现1
  
  00:16:59
64. 14.04_UDAF自定义函数实现2
  
  00:17:35
65. 14.05_UDTF自定义函数实现
  
  00:20:36
66. 14.06_Hive自定义函数jar集成方式介绍
  
  00:13:15
67. 15.01_Nginx介绍
  
  00:06:26
68. 15.02_Flume结构介绍
  
  00:16:16
69. 15.03_Flume安装
  
  00:08:08
70. 15.04_Flume简单案例实现
  
  00:07:39
71. 15.05_Nginx+Flume+Hdfs日志收集案例实现、
  
  00:30:26
72. 16.01_Sqoop介绍和安装
  
  00:21:38
73. 16.02_Sqoop基本命令介绍
  
  00:19:30
74. 16.03_Import命令介绍1
  
  00:15:00
75. 16.04_Import命令介绍2
  
  00:17:28
76. 16.05_Export命令介绍
  
  00:13:16
77. 17.01_Oozie介绍
  
  00:06:35
78. 17.02_Tomcat安装
  
  00:07:40
79. 17.03_Oozie安装
  
  00:34:44
80. 18.01_Oozie Workflow工作流介绍
  
  00:25:20
81. 18.02_Oozie Workflow编写规则和自定义介绍
  
  00:19:21
82. 18.03_Workflow案例1
  
  00:25:04
83. 18.04_Workflow案例2
  
  00:26:37
84. 18.05_Workflow案例3
  
  00:09:44
85. 18.06_Oozie Coordinator和Bundle介绍
  
  00:09:56
86. 19.01_Highcharts介绍
  
  00:15:52
87. 19.02_案例介绍1
  
  00:18:32
88. 19.03_案例介绍2
  
  00:33:15
89. 19.04_案例介绍3
  
  00:11:33
90. 19.05_案例介绍4
  
  00:22:08
91. 20.01_基本介绍
  
  00:07:45
92. 20.02_环境搭建
  
  00:26:21
93. 20.03_案例测试1
  
  00:23:58
94. 20.04_案例测试2
  
  00:25:48
95. 20.05_数据展示框架介绍
  
  00:07:58
96. 21.01_bf_track项目总体介绍
  
  00:08:56
97. 21.02_JavaSDK需求分析介绍
  
  00:10:43
98. 21.03_JsSDK需求分析介绍1
  
  00:18:35
99. 21.04_JsSDK需求分析介绍2
  
  00:20:39
100. 22.01_bf_dataapi项目总体介绍
  
  00:07:47
101. 22.02_bf_dataapi页面展示介绍1
  
  00:19:18
102. 22.03_bf_dataapi页面展示介绍2
  
  00:17:28
103. 22.04_bf_dataapi页面展示介绍3
  
  00:23:30
104. 22.05_bfdataapi的restapi和bftransformer项目结构介绍
  
  00:13:19
105. 23.01_数据存储结构介绍1
  
  00:15:50
106. 23.02_数据存储结构介绍2
  
  00:21:35
107. 23.03_数据存储结构介绍3
  
  00:22:56
108. 24.01_SDK Engine入口类编写
  
  00:22:23
109. 24.02_SDK Monitor数据发送类编写
  
  00:20:36
110. 24.03_JavaSDK测试
  
  00:15:09
111. 25.01_JsSDK CookieUtil对象编写
  
  00:19:23
112. 25.02_JsSDK tracker对象编写1
  
  00:26:11
113. 25.03_JsSDK tracker对象编写2
  
  00:29:36
114. 25.04_JsSDK tracker对象编写3
  
  00:26:05
115. 25.05_JsSDK tracker对象编写4
  
  00:25:38
116. 25.06_JsSDK测试
  
  00:10:24
117. 26.01_UserAgent解析
  
  00:29:59
118. 26.02_IP解析1
  
  00:25:30
119. 26.03_IP解析2
  
  00:24:19
120. 27.01_EventLogConstants类编写
  
  00:27:15
121. 27.02_LoggerUtil日志解析工具类编写
  
  00:33:02
122. 27.03_AnalyserLogDataMapper类编写
  
  00:24:55
123. 27.04_AnalyserLogDataRunner类编写
  
  00:30:21
124. 27.05_测试1
  
  00:19:27
125. 27.06_测试2
  
  00:17:50
126. 28.01_BrowserDimension类编写
  
  00:24:20
127. 28.02_DateDimension类编写
  
  00:35:56
128. 28.03_PlatformDimension类编写
  
  00:05:41
129. 28.04_DimensionConverter类编写1
  
  00:27:00
130. 28.05_DimensionConverter类编写2
  
  00:11:19
131. 28.06_TransformerOutputFormat类编写1
  
  00:14:33
132. 28.07_TransformerOutputFormat类编写2
  
  00:27:25
133. 28.08_新增用户统计mr程序输出类编写
  
  00:22:32
134. 28.09_NewInstallUserMapper类编写
  
  00:16:47
135. 28.10_NewInstallUserRudecer类编写
  
  00:13:34
136. 28.11_NewInstallUserRunner类编写1
  
  00:18:17
137. 28.12_NewInstallUserRunner类编写2
  
  00:19:51
138. 28.13_NewInstallUser代码测试
  
  00:23:53
139. 28.14_TotalInstallUser统计代码编写
  
  00:27:01
140. 29.01_ActiveUserMapper类编写
  
  00:24:00
141. 29.02_ActiveUserReducer类编写
  
  00:09:47
142. 29.03_ActiveUserRunner类编写
  
  00:17:16
143. 29.04_Collector输出类编写及测试
  
  00:21:00
144. 30.01_活跃会员分析1
  
  00:18:09
145. 30.02_活跃会员分析2
  
  00:27:08
146. 31.01_MemberUtil类编写
  
  00:27:36
147. 31.02_NewMemberMapper类编写
  
  00:21:04
148. 31.03_NewMemberReducer类和Runner类编写
  
  00:29:03
149. 31.04_测试
  
  00:22:17
150. 32.01_SessionMapper类编写
  
  00:20:08
151. 32.02_SessionsReducer类编写
  
  00:18:48
152. 32.03_SessionsRunner类编写以及测试
  
  00:25:32
153. 33.01_HourlyActiveUser分析1
  
  00:19:50
154. 33.02_HourlyActiveUser分析2
  
  00:19:47
155. 33.03_HourlySession相关分析1
  
  00:17:02
156. 33.04_HourlySession相关分析2
  
  00:17:35
157. 34.01_Mapper编写
  
  00:21:29
158. 34.02_Reducer和Runner编写
  
  00:18:11
159. 34.03_测试
  
  00:12:59
160. 35.01_Mapper公用代码提取1
  
  00:19:45
161. 35.02_Mapper公用代码提取2
  
  00:19:37
162. 35.03_Runner公用代码提取1
  
  00:21:11
163. 35.04_Runner公用代码提取2
  
  00:21:19
164. 35.05_Runner公用代码提取3
  
  00:17:32
165. 36.01_统计规则介绍
  
  00:13:26
166. 36.02_LocationDimension类编写
  
  00:19:40
167. 36.03_Mapper类编写
  
  00:25:31
168. 36.04_Reducer和Runner类编写
  
  00:20:00
169. 36.05_测试
  
  00:12:29
170. 37.01_统计规则介绍
  
  00:21:27
171. 37.02_InboundDimension相关类编写
  
  00:14:34
172. 37.03_InboundMapper类编写1
  
  00:17:53
173. 37.04_InboundMapper类编写2
  
  00:14:15
174. 37.05_InboundReducer&Runner类编写以及测试
  
  00:19:59
175. 37.06_InboundBounceMapper类编写
  
  00:22:32
176. 37.07_InboundBounceReducer类编写1
  
  00:25:09
177. 37.08_InboundBounceReducer类编写2
  
  00:22:41
178. 37.09_InboundBounceRunner类编写以及测试
  
  00:21:42
179. 38.01_服务器hdfs参数调优
  
  00:26:01
180. 38.02_Linux文件句柄数操作
  
  00:11:58
181. 38.03_服务器hbase参数优化
  
  00:24:38
182. 38.04_服务器mapreduce参数调优
  
  00:18:04
183. 38.05_代码调优
  
  00:07:36
184. 38.07_Runner调优
  
  00:27:56
185. 39.01_服务器端相关类编写1
  
  00:15:11
186. 39.02_服务器端相关类编写2
  
  00:24:30
187. 39.03_client端相关类编写
  
  00:18:32
188. 39.04_测试
  
  00:29:02
189. 40.01_用户浏览深度Hive分析1
  
  00:18:01
190. 40.02_用户浏览深度Hive分析2
  
  00:23:55
191. 40.03_用户浏览深度Hive分析3
  
  00:16:52
192. 40.04_用户浏览深度Hive分析4
  
  00:23:26
193. 40.05_用户浏览深度Hive分析5
  
  00:19:10
194. 41.01_事件分析Hive编写1
  
  00:17:42
195. 41.02_事件分析Hive编写2
  
  00:25:42
196. 42.01_规则介绍以及外部表创建
  
  00:17:29
197. 42.02_Dimension操作相关UDF编写
  
  00:21:24
198. 42.03_订单数量分析1
  
  00:11:09
199. 42.04_订单数量分析2
  
  00:20:35
200. 42.05_订单金额分析
  
  00:12:35
201. 42.06_订单信息mysql保存
  
  00:17:24
202. 42.07_订单信息获取相关UDF编写
  
  00:20:14
203. 42.08_TotalAmount相关UDF编写
  
  00:26:25
204. 42.09_成功支付订单相关统计指标的分析
  
  00:21:50
205. 42.10_退款订单相关统计指标分析
  
  00:19:14
206. 43.01_Oozie流部署规则介绍
  
  00:11:16
207. 43.02_Oozie流编写1
  
  00:19:29
208. 43.03_Oozie流编写2
  
  00:23:52
209. 44.01_规则介绍
  
  00:09:25
210. 44.02_AEController编写1
  
  00:20:43
211. 44.03_AEController编写2
  
  00:21:09
212. 44.04_AEController编写3
  
  00:24:37
213. 44.05_AEController编写4
  
  00:30:12
214. 44.06_AEService编写
  
  00:13:26
215. 44.07_其他类编写
  
  00:14:33
216. 44.08_Spring配置信息编写及测试
  
  00:19:29
217. 45.01_后台程序编写
  
  00:21:38
218. 45.02_前台页面编写
  
  00:25:35
219. 46.01_程序后台编写
  
  00:24:14
220. 46.02_前端页面编写
  
  00:25:37
221. 47.01_后台程序编写
  
  00:09:38
222. 47.02_前端页面编写
  
  00:13:50
223. 48.01_后台程序编写
  
  00:13:56
224. 48.02_前端页面编写
  
  00:06:55
225. 49.01_后台&前端程序代码编写
  
  00:19:42
226. 50.01_程序后台实现
  
  00:29:41
227. 50.02_程序前端实现1
  
  00:24:24
228. 50.03_程序前端实现2
  
  00:18:22
229. 51.01_后台程序编写1
  
  00:21:52
230. 51.02_后台程序编写2
  
  00:25:08
231. 51.03_前端页面编写
  
  00:30:21
232. 51.04_项目总结
  
  00:14:35
2 第02章.项目需求介绍
1. 1.bf_track项目总体介绍
  
  00:08:56
2. 2.JavaSDK需求分析介绍
  
  00:10:43
3. 3.JsSDK需求分析介绍1
  
  00:18:35
4. 4.JsSDK需求分析介绍2
  
  00:20:39
5. 5.bf_dataapi项目总体介绍
  
  00:07:47
6. 6.bf_dataapi页面展示介绍1
  
  00:19:18
7. 7.bf_dataapi页面展示介绍2
  
  00:17:28
8. 8.bf_dataapi页面展示介绍3
  
  00:23:30
9. 9.bfdataapi的restapi和bftransformer项目结构介绍
  
  00:13:19
10. 10.数据存储结构介绍1
  
  00:15:50
11. 11.数据存储结构介绍2
  
  00:21:35
12. 12.数据存储结构介绍3
  
  00:22:56
3 第03章.用户行为数据收集模块实现讲解
1. 1.SDK Engine入口类编写
  
  00:22:23
2. 2.SDK Monitor数据发送类编写
  
  00:20:36
3. 3.JavaSDK测试
  
  00:15:09
4. 4.JsSDK CookieUtil对象编写
  
  00:19:23
5. 5.JsSDK tracker对象编写1
  
  00:26:11
6. 6.JsSDK tracker对象编写2
  
  00:29:36
7. 7.JsSDK tracker对象编写3
  
  00:26:05
8. 8.JsSDK tracker对象编写4
  
  00:25:38
9. 9.JsSDK测试
  
  00:10:24
4 第04章.数据分析模块实现讲解
1. 1.UserAgent解析
  
  00:29:59
2. 2.IP解析1
  
  00:25:30
3. 3.IP解析2
  
  00:24:19
4. 4.EventLogConstants类编写
  
  00:27:15
5. 5.LoggerUtil日志解析工具类编写
  
  00:33:02
6. 6.AnalyserLogDataMapper类编写
  
  00:24:55
7. 7.AnalyserLogDataRunner类编写
  
  00:30:21
8. 8.测试1
  
  00:19:27
9. 9.测试2
  
  00:17:50
10. 10.BrowserDimension类编写
  
  00:24:20
11. 11.DateDimension类编写
  
  00:35:56
12. 12.PlatformDimension类编写
  
  00:05:41
13. 13.DimensionConverter类编写1
  
  00:27:00
14. 14.DimensionConverter类编写2
  
  00:11:19
15. 15.TransformerOutputFormat类编写1
  
  00:14:33
16. 16.TransformerOutputFormat类编写2
  
  00:27:25
17. 17.新增用户统计mr程序输出类编写
  
  00:22:32
18. 18.NewInstallUserMapper类编写
  
  00:16:47
19. 19.NewInstallUserRudecer类编写
  
  00:13:34
20. 20.NewInstallUserRunner类编写1
  
  00:18:17
21. 21.NewInstallUserRunner类编写2
  
  00:19:51
22. 22.NewInstallUser代码测试
  
  00:23:53
23. 23.TotalInstallUser统计代码编写
  
  00:27:01
24. 24.ActiveUserMapper类编写
  
  00:24:00
25. 25.ActiveUserReducer类编写
  
  00:09:47
26. 26.ActiveUserRunner类编写
  
  00:17:16
27. 27.Collector输出类编写及测试
  
  00:21:00
28. 28.活跃会员分析1
  
  00:18:09
29. 29.活跃会员分析2
  
  00:27:08
30. 30.MemberUtil类编写
  
  00:27:36
31. 31.NewMemberMapper类编写
  
  00:21:04
32. 32.NewMemberReducer类和Runner类编写
  
  00:29:03
33. 33.测试
  
  00:22:17
34. 34.SessionMapper类编写
  
  00:20:08
35. 35.SessionsReducer类编写
  
  00:18:48
36. 36.SessionsRunner类编写以及测试
  
  00:25:32
37. 37.HourlyActiveUser分析1
  
  00:19:50
38. 38.HourlyActiveUser分析2
  
  00:19:47
39. 39.HourlySession相关分析1
  
  00:17:02
40. 40.HourlySession相关分析2
  
  00:17:35
41. 41.Mapper编写
  
  00:21:29
42. 42.Reducer和Runner编写
  
  00:18:11
43. 43.测试
  
  00:12:59
44. 44.Mapper公用代码提取1
  
  00:19:45
45. 45.Mapper公用代码提取2
  
  00:19:37
46. 46.Runner公用代码提取1
  
  00:21:11
47. 47.Runner公用代码提取2
  
  00:21:19
48. 48.Runner公用代码提取3
  
  00:17:32
49. 49.统计规则介绍
  
  00:13:26
50. 50.LocationDimension类编写
  
  00:19:40
51. 51.Mapper类编写
  
  00:25:31
52. 52.Reducer和Runner类编写
  
  00:20:00
53. 53.测试
  
  00:12:29
54. 54.统计规则介绍
  
  00:21:27
55. 55.InboundDimension相关类编写
  
  00:14:34
56. 56.InboundMapper类编写1
  
  00:17:53
57. 57.InboundMapper类编写2
  
  00:14:15
58. 58.InboundReducer&Runner类编写以及测试
  
  00:19:59
59. 59.InboundBounceMapper类编写
  
  00:22:32
60. 60.InboundBounceReducer类编写1
  
  00:25:09
61. 61.InboundBounceReducer类编写2
  
  00:22:41
62. 62.InboundBounceRunner类编写以及测试
  
  00:21:42
63. 63.服务器hdfs参数调优
  
  00:26:01
64. 64.Linux文件句柄数操作
  
  00:11:58
65. 65.服务器hbase参数优化
  
  00:24:38
66. 66.服务器mapreduce参数调优
  
  00:18:04
67. 67.代码调优
  
  00:07:36
68. 68.Mapper&Reduce调优
  
  00:21:05
69. 69.Runner调优
  
  00:27:56
70. 70.服务器端相关类编写1
  
  00:15:11
71. 71.服务器端相关类编写2
  
  00:24:30
72. 72.client端相关类编写
  
  00:18:32
73. 73.测试
  
  00:29:02
74. 74.用户浏览深度Hive分析1
  
  00:18:01
75. 75.用户浏览深度Hive分析2
  
  00:23:55
76. 76.用户浏览深度Hive分析3
  
  00:16:52
77. 77.用户浏览深度Hive分析4
  
  00:23:26
78. 78.用户浏览深度Hive分析5
  
  00:19:10
79. 79.事件分析Hive编写1
  
  00:17:42
80. 80.事件分析Hive编写2
  
  00:25:42
81. 81.规则介绍以及外部表创建
  
  00:17:29
82. 82.Dimension操作相关UDF编写
  
  00:21:24
83. 83.订单数量分析1
  
  00:11:09
84. 84.订单数量分析2
  
  00:20:35
85. 85.订单金额分析
  
  00:12:35
86. 86.订单信息mysql保存
  
  00:17:24
87. 87.订单信息获取相关UDF编写
  
  00:20:14
88. 88.TotalAmount相关UDF编写
  
  00:26:25
89. 89.成功支付订单相关统计指标的分析
  
  00:21:50
90. 90.退款订单相关统计指标分析
  
  00:19:14
91. 91.Oozie流部署规则介绍
  
  00:11:16
92. 92.Oozie流编写1
  
  00:19:29
93. 93.Oozie流编写2
  
  00:23:52
5 第05章.数据展示模块讲解
1. 1.规则介绍
  
  00:09:25
2. 2.AEController编写1
  
  00:20:43
3. 3.AEController编写2
  
  00:21:09
4. 4.AEController编写3
  
  00:24:37
5. 5.AEController编写4
  
  00:30:12
6. 6.AEService编写
  
  00:13:26
7. 7.其他类编写
  
  00:14:33
8. 8.Spring配置信息编写及测试
  
  00:19:29
9. 9.后台程序编写
  
  00:21:38
10. 10.前台页面编写
  
  00:25:35
11. 11.程序后台编写
  
  00:24:14
12. 12.前端页面编写
  
  00:25:37
13. 13.后台程序编写
  
  00:09:38
14. 14.前端页面编写
  
  00:13:50
15. 15.后台程序编写
  
  00:13:56
16. 16.前端页面编写
  
  00:06:55
17. 17.后台&前端程序代码编写
  
  00:19:42
18. 18.程序后台实现
  
  00:29:41
19. 19.程序前端实现1
  
  00:24:24
20. 20.程序前端实现2
  
  00:18:22
21. 21.后台程序编写1
  
  00:21:52
22. 22.后台程序编写2
  
  00:25:08
23. 23.前端页面编写
  
  00:30:21
24. 24.项目总结
  
  00:14:35

基于Hadoop技术实现离线电商分析平台（Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC)

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离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式，主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛，因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高，所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。

讲师本人之前在游戏、旅游等公司专门从事离线数据分析平台的搭建和开发等，积累了一些这方面比较实用的技能点，特意整理录制成视频，本项目全程手敲，适合各层次学员学习本视频的知识点。当然对于对hadoop有一定了解的学员而言，大家一看就知道是对hadoop生态圈的基本应用，但是同时在视频中也涉及到一些hadoop源码相关的知识点。预祝每位学员能够成为hadoop开发的行家里手。

1.课程研发环境

开发源代码以JDK7作为基准，数据库采用mysql，使用hadoop生态圈相关软件应用于该项目。

开发工具: Eclipse;

数据库工具: Mysql

其他工具: Hadoop、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Oozie、Nginx、Highcharts、SpringMVC等

2.内容简介

本教程从hadoop基本环境的搭建开始、介绍项目相关信息以及展示highcharts展示技术等。此外，为了帮助学员更好的理解知识点，介绍了hadoop、hbase、hive等hadoop生态圈的安装配置和使用等。项目主要涉及到用户行为数据的收集、用户数据的etl操作、用户数据的分析以及分析数据展示等项目模块，最终展示了一个基本的离线数据分析平台的全部实现。

一、大数据基本技能储备：

第一讲：项目介绍以及Hadoop环境搭建

第二讲：Hadoop Shell命令介绍--上

第三讲：Hadoop Shell命令介绍--下

第四讲：HDFS介绍以及Java API介绍

第五讲：MapReduce结构以及编程模型介绍

第六讲：MapReduce进阶上

第七讲：MapReduce进阶下

第八讲：Hbase介绍以及Hbase环境搭建

第九讲：Hbase客户端介绍

第十讲：Hbase和Mapreduce整合

第十一讲：Hive介绍和Hive环境搭建

第十二讲：Hive Shell命令介绍上

第十三讲：Hive Shell命令介绍下

第十四讲：Hive函数以及自定义函数讲解

第十五讲：Flume介绍

第十六讲：Sqoop介绍

第十七讲：Oozie介绍以及环境搭建

第十八讲：Oozie工作流使用介绍

第十九讲：Highcharts介绍

第二十讲：Spring+MyBatis+Mysql框架整合

二、项目需求介绍

第二十一讲：需求分析一

第二十二讲：需求分析二

第二十三讲：需求分析三

三、用户行为数据收集模块实现讲解

第二十四讲：JavaSDK数据收集引擎编写

第二十五讲：JSSDK数据收集引擎编写

四、数据分析模块实现讲解

第二十六讲：用户数据etl操作一

第二十七讲：用户数据etl操作二

第二十八讲：新增用户和总用户分析

第二十九讲：活跃用户分析

第三十讲：活跃会员分析

第三十一讲：新增会员和总会员分析

第三十二讲：会话分析

第三十三讲：Hourly分析

第三十四讲：浏览器PV分析

第三十五讲：公用代码提取

第三十六讲：地域信息分析

第三十七讲：外链信息分析

第三十八讲：MapReducer代码优化

第三十九讲：DimensionConverter相关服务设计

第四十讲：用户浏览深度分析

第四十一讲：事件分析

第四十二讲：订单分析

第四十三讲：MR和Hive任务Oozie部署

五、数据展示模块讲解：

第四十四讲：DataApi后台框架搭建

第四十五讲：用户基本信息数据展示

第四十六讲：浏览器基本信息数据展示

第四十七讲：地域信息数据展示

第四十八讲：用户浏览深度数据展示

第四十九讲：外链数据展示

第五十讲：事件数据展示

第五十一讲：订单数据展示以及项目总结

目标一. 了解hadoop的环境配置以及hadoop的基本运用管理

目标二. 了解hbase的环境配置以及hbase的基本运用管理

目标三. 了解hive的环境配置以及hive的基本运用管理

目标四. 了解flume、sqoop、oozie等hbase生态环境的配置以及基本应用管理

目标五. 了解SpringMVC、MyBatis以及Highcharts的整合使用

目标六. 了解Flume+Nginx+JS的用户行为数据收集

目标七. 通过前后台的分离，让学生掌握highcharts动态展示数据的基本使用

目标八. 通过数据分析任务的编写，让学生掌握mr和hive的编写

目标九. 通过完整项目实战，全面演示hadoop生态圈的搭建、开发、注意事项以及技巧

目标十. 通过本次课程的学习，为学员以后再工作中如何使用hadoop有一个初步的了解，对应hadoop和传统项目的整合有一个整体的了解，奠定基础

亮点一、理论与实战相结合，由浅入深。即照顾到基础学员，也照顾到一定经验的学员，在讲解过程中也为学员留下了大量的考虑时间。

亮点二、课程所有代码基本上是一行一行手工敲入，特别是对应使用hadoop和hive开发的部分代码，手把手一步步带学员从入门到精通。

亮点三、整个项目涉及到一个工作流程的全部，包括用户行为数据的收集、数据分析以及分析结果展示等各个方面。而且讲师框架全部按照大的项目框架去搭建，学员拿到该项目后，稍加修改就可以应用到自己的项目中去，实用性超强。

亮点四、对应hadoop生态圈讲解的比较细，对应如何应用hadoop生态圈有一个初步的讲解。学员通过学习该视频后，基本对如何在工作中使用hadoop有一个初步的了解。

1.课程针对人群
本课程针对具有一定的java、linux、maven基础以及对hadoop生态环境有一个初步了解的学员，想通过本项目的学习，加深对hadoop生态圈的了解、hadoop和传统开发整合开发商业项目的学员。也适合想深入了解hadoop项目应用的学员。

2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
2.1、时间上的安排建议
本课程共113课时，分为51讲。如果您时间上充分，建议以每天1-2讲的进度往前学习。
2.2、学习要求
如果您没有基础，建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习，并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍，以加深理解和记忆
如果您有基础，可不必按步就搬进行，可以拿你感兴趣的部分去学习，但一定要注意实践，并学会举一反三
如果您只是想了解hadoop的应用，可以直接看后面的几部分的视频
2.3、讲师建议
1.最好看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练掌握的目的。
2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
3. 建议一般听视频，一般拿个纸和笔，做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。
4. 一定不要过于依赖视频，要学会看API和使用官网实例以及使用搜索引擎，学会思考，学会举一反三
5. 最后祝您学有所成

课程是属于某个特定的专业技术，掌握该技术后，你可以从事以下职位的相关工作
1. Hadoop开发工程师
2. Hive开发工程师
3. Java开发工程师（代码展示部分涉及到数据展示的java代码开发）

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